图像处理
1.对深度学习相关神经网络理解深入,如 DNN、CNN、RNN、GAN 等; 2.有深厚的理论研究背景和数据基础,熟悉 EM、MCMC、LR、LDA、PCA、时间序列等数学方法; 4.熟悉一种以上的深度学习的开源框架,如 Caffe、TensorFlow、ARMAILibrary、SNPE、OpenGLES 等。
1.对深度学习相关神经网络理解深入,如 DNN、CNN、RNN、GAN 等; 2.有深厚的理论研究背景和数据基础,熟悉 EM、MCMC、LR、LDA、PCA、时间序列等数学方法; 4.熟悉一种以上的深度学习的开源框架,如 Caffe、TensorFlow、ARMAILibrary、SNPE、OpenGLES 等。